百科事典

セイバーメトリクス:数字で見る野球-

2013年までに、客観的な統計的測定に基づいて野球選手のパフォーマンスを定量化するように設計された野球データの統計分析は、メジャーリーグ(MLB)の30フランチャイズのすべてが、少なくとも1人の魔術師。チームマネージメントはこれらの従業員の仕事に幅広い重点を置いていましたが、打たれたランや勝利のピッチなど、確立された統計の研究よりもサーベメトリックスの重要性が急速に高まっています。個々の有効性の正確な概算。

セイバーメトリクス

この手法の最も尊敬されている実務家の1人である野球史家で統計学者のビルジェームズは、1980年にこう書いています。「さて、私はそれに名前を付けました。測定を示す2番目の部分。Sabermetricsは、野球の記録の数学的および統計的分析です。」同様の高度な統計分析は、21世紀初頭に他のほぼすべての観客スポーツで人気を博しました。

初期の分析作業。

1906年、スポーツライターのヒューフラートンは自身のブランドの野球分析を適用し、「ヒットレスワンダー」として知られるシカゴホワイトソックスがその年のワールドシリーズでシカゴカブスを倒すと結論付けました。ホワイトソックスが彼らの非常に支持されたクロスタウンのライバルを動揺させたとき、フラートンと彼の予測はほとんど注目されませんでした。 4年後、フラートンはAmerican Magazineで記事「The Inside Game:The Science of Baseball」を公開しました。それは彼のストップウォッチに固定された10,074の打球の分析に基づいていました。

1911年頃にベースボールマガジンのスタッフに加わって間もなく、ライターのFCレーンは、単純な打率をプレーヤーのパフォーマンスの指標として使用することの不適切さについて警告し始めました。レーンが述べたように、シングルをホームランと同じように数えることはほとんど意味がなく、最終的に彼はシングルス、ダブルス、トリプル、ホームランの独自の(一般に正確な)値を考案しました。野球誌の編集者としての26年間の在職中、レーンは野球の統計に関する従来の知恵に挑戦する記事を定期的に発表しました。

1947年にブルックリンドジャースの名簿にジャッキーロビンソンが加わったことでメジャーリーグを統合したことで有名になった野球の幹部ブランチリッキーも、同じ年に統計アナリストのアランロスを雇ったとき、伝統を破りました。 1954年にLifeマガジンは、リッキー(しかし、ロスによって首謀者)に帰属する「いくつかの古い野球のアイデアへのさようなら」というタイトルの記事を発行しました。これは、チームのパフォーマンスが不合理な統計式によって正確に説明されるかもしれないという命題に捧げられました。

1950年代後半から60年代初頭にかけて、カナダのジョージリンジーは野球に関する独自の統計調査を科学雑誌に発表しました。アーンショークックの割合野球(1964)のみでの彼のプロフィールを経由して、より広い聴衆に達しスポーツイラストの維持に入院月1964長年の幹部ルーゴーマンマガジン割合野球を身近に、そしてプレイヤー-なっマネージャーデーブ・ジョンソンは、のいくつかを取りました本の心への教訓、特にオンベースのパーセンテージ(打者が安全にベースに到達する頻度の測定)の重要性。殿堂入りマネージャーのEarl Weaverは、ワンラン戦略ではなく高得点のイニングに重点を置くなど、サーベルメトリックの法則となるいくつかの概念に従って活動しました。

野球百科事典は、1871年にさかのぼるメジャーリーグの野球統計の最初の包括的な概要で、1969年に出版されました。熱狂的なファンが出版社のマクミランに敬意を表して「野球百科事典」または「ビッグマック」と呼んだため、 —真の意味でのセイバーメトリックの原則に基づくものではありませんでしたが、数え切れないほどのインスピレーションを受けたアマチュアは、自分のセイバーメトリックの取り組みのために豊富なデータを採掘しました。

ビル・ジェームスとセイバーメトリックスの登場。

1977年にジェームズは、「野球の百科事典」から収集した情報に基づいた独自の研究と、週刊のThe Sporting Newsで発表されたボックスのスコアで自己出版したBaseball Abstractを出版しました。 James In Sports Illustratedの 1981年のプロフィールは彼に全国的な注目を集め、1982年に最初の量販されたBaseball Abstractが書店に上陸しました。

野球の隠されたゲーム(1984)、ジョン・ソーン(2011年MLBの公式歴史家に選ばれた者)とsabermetricianピート・パーマーは、基本的に戻ってhearkenedキーセイバーメトリクス原則時点で知られており、普及「線形重みを、」数をまとめました何十年も前のレーンの仕事。パーマーはその概念をより高いレベルに引き上げ、彼の統計は後に大規模な百科事典「トータルベースボール」(1989)に掲載されました。

その間、ジェームズは1988年までベースボールアブストラクトの年次版を書き続けました。

  • 実行が作成されました。攻撃に対する打者の全体的な貢献度(「ランが作成された」)を測定するために、ジェームズはプレーヤーの測定されたすべての打撃およびベースランアクションにさまざまな重みを割り当てました。
  • ピタゴラスの勝率。ジェームズは、チームの得点と許可の得点と勝ち負けの間に直接の経験的関係が存在することを確認しました。これにより、分析者は、得点差に基づいてチームの予想勝率を導き出すことができます。
  • 防御スペクトル。ジェームズは、左(最初の)ベースが最初(左)で終わり、右(もっと難しい)極端がショートストップであるという、明確なスケールの難易度を認識しました。ジェームズが述べたように、プレーヤーの大多数は、年齢とともに右から左に移動しました。
  • 大リーグ相当。ジェームズは、マイナーリーグ打者の統計と彼のメジャーリーグ相当者との間に測定可能な関係を確立しました。彼は後に、おそらく彼の発見すべての中で最も重要なのは「マイナーリーグの統計は重要である」ということでした。

2002年、JamesはJim Henzlerとともに729ページのWin Sharesを公開しました。このページでは、貢献度に基づいて、メジャーリーグの各選手の各シーズンのパフォーマンスを単一の数値で合計できる方法を概説しました打者、野手、ベースランナー、または投手として。この方法は、パーマーの総合プレーヤー評価(TPR)が先行し、理論上の「代替プレーヤー」(プレーヤーから簡単に入手できるプレーヤー)の価値を特定することを前提とした、交換(WAR)を上回る勝利のさまざまなバージョンが成功しました。チームのベンチまたはそのファームシステムから)。

また、2002年にボストンレッドソックスは、ジェームズを雇い、共同経営者のジョンヘンリーとゼネラルマネージャーのテオエプスタインのシニアコンサルタントとして働きました。その年の初めに、レッドソックスはロバート(「ボロス」)マクラッケンを雇いました。その防御独立型の投球統計(DIPS)理論は、投手はウォーク、ストライクアウト、ホームランを大幅に制御できたものの、打者がフィールドにボールを打ったのは、少なくとも投手から見て、運が原因でした。(論争の的になりましたが、DIPSはその後の研究によって裏付けられ、明確になりました。)2004年、ボストンは1918年以来最初のワールドシリーズを獲得しました。

高度な統計の台頭。

Sabermetricsは、Michael Lewisの著書Moneyball(2003)(オークランドアスレチックス(A)とそのゼネラルマネージャーBilly Beaneの内観)の出版と、俳優のBrad PittがBeaneとして主演した2011年の映画の適応により、より大きな注目を集めました。アスリートのゼネラルマネージャーであるジェームズベースボールアブストラクトを読み、アメリカンリーグ(AL)チャンピオンシップ(1988–90)と1989年のワールドシリーズで3連勝を勝ち取った名簿を作成したサンディオルダーソンは、元Aのプレーヤーであるビーンをベースボールアブストラクトに紹介1990年代半ば。ビーンはサーベルメトリック分析を使用して、野球で最も低い給与の1つを持ちながら、7年のスパン(2000–06)で5つのポストシーズンバースに適格なチームを構築しました。

今後数年間で、他のMLBチームがサーメトリクス担当者を雇うことを急いでおり、その多くは、最初にBaseball Prospectus、FanGraphs、The Hardball Timesなどの数値指向のWebサイト向けに書きました。これらの魔術師の職務の1つは、Sportvision社がすべてのスタジアムのカメラを介して提供する信じられないほど豊富なデータを解析することでした。Sportvisionのテクノロジーシステム(PITCHf / x、HITf / x、COMMANDf / x、およびFIELDf / xとして知られている)によってコンパイルされたデータの量は驚異的であり、そのデータをソートすることで、将来、サーメトリクス専門家が忙しくなり続ける可能性が高いようです。

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